（通讯员 陈绍锋）11月12日，北京航空航天大学计算机学院“创享Hub·青椒学术汇”第三讲顺利举办。活动邀请刘艾杉副教授、陆平副教授担任主讲嘉宾，为学院低年级学生和书院大一学生带来两场聚焦前沿科技的学术报告，搭建起青年教师与青年学生创新思想交流的平台。本次活动由兼职辅导员王宇康主持，现场氛围热烈，为同学们带来了丰富的学术滋养。

在《人工智能安全》专题报告中，刘艾杉副教授从人工智能大模型的背景与现状切入，结合AI安全展示视频，系统阐述了人工智能在主流领域应用中的安全问题。他指出，大模型安全风险可分为内生安全和衍生安全两类：内生安全风险中，对抗攻击、数据投毒等传统手段挑战犹存，新型攻击手段亦层出不穷；衍生安全风险则可能引发信息安全问题，进而导致网络社区信任危机，其危害不容忽视。针对人工智能风险高隐蔽、全周期的特点，刘艾杉副教授介绍了团队的研究成果——构建多层次安全评测手段，相关成果在国际赛事中屡获佳绩，同时牵头组织相关法律法规讨论；在应用场景方面，团队搭建的自动驾驶功能测试平台，能帮助车企发现潜在问题，有效规避安全风险。

陆平副教授以《大数据和人工智能驱动的图数据计算》为题开展报告。他用生动通俗的语言解释了图计算的基本概念，借助计算机知识体系图介绍相关技术，并从数据收集、数据质量、数据分析等方面阐释了大数据科学的研究方向。陆平副教授围绕大规模图数据的5V特性带来的挑战，从分布式算法、新型并发程序设计思路出发，结合MILP、子数计数、树判定等具体问题，详解了人工智能技术在图数据质量识别等多个应用场景中的作用。他还分享了团队的重要成果：成功研制分布式算法自动并行化程序模型，实现图计算增量化自动化，相关成果已发表于顶刊顶会；在图数据质量识别领域，将机器学习与逻辑规则相融合，取得了良好效果。

两场报告聚焦学科前沿，内容翔实、见解深刻，为同学们搭建了接触学术前沿、激发科研兴趣的重要平台。同学们纷纷表示，通过本次活动拓宽了学术视野，对人工智能安全、图数据计算等领域有了更清晰的认知，将以此次报告为契机，进一步探索科学奥秘，勇攀科技高峰。