（通讯员 陈绍锋）11月26日，计算机学院“创享Hub·青椒学术汇”第四讲活动顺利举行。本次活动邀请吴洪宇老师与孙庆赟老师担任主讲嘉宾，分别围绕VR+AI医疗、图计算与行为智能作专题学术报告，活动由兼职辅导员王宇康主持。

首先，由吴洪宇老师作题为《虚拟现实技术与人工智能技术在医学手术的应用》的报告。吴洪宇老师围绕虚拟现实与人工智能技术在医学手术中的应用展开讲座，系统介绍了二者在术前规划、术中导航与术后恢复三大环节中的关键作用。吴老师指出，随着数字医学理念的深入，VR与AI技术正逐步成为提升手术精度、降低医疗风险的重要支撑。

术前规划方面，吴老师团队聚焦于口腔数字化与肝肿瘤手术规划。重点介绍了团队在口腔数字人建模方面的相关工作，包括通过CBCT与口内光学扫描等多源数据融合，构建高精度三维口腔模型，并结合AI实现种植体参数的智能匹配与导板设计。

在术中导航环节，吴老师阐述了手术器械的实时定位与AR可视化技术，通过增强现实将器械与器官位置关系直观呈现。同时介绍了团队开发的基于深度学习的角膜轮廓与缝合点检测系统，系统能够有效辅助医生在角膜移植手术中实现精准缝合，有效降低术后风险。

术后恢复方面，吴老师展示了结合表面肌电信号与VR的主动康复系统，用于脑卒中患者手部机能与运动功能的重建。还探讨了基于大语言模型的手术后风险预测，指出LLM在分类任务与自然语言解释方面的潜力，同时也指出了数据质量、医生经验量化等现实挑战。

随后，孙庆赟老师作题为《社会脑：基于图计算的行为智能分析方法与实践》的报告。孙庆赟老师从科学研究第四范式——数据出发，阐述了大数据的重要性与其核心特点，并提纲挈领地指出大数据发展的两大趋势：从大数据迈向普适智能，以及从信息链接深化至行为认知。在此背景下，孙老师从应用、原理、未来方向三方面，详细介绍了其团队的核心研究成果“行为大数据的智能计算系统”。

应用方面，孙老师通过现实生活中的生动案例，具体阐释了如何利用图模型进行不同层次的异常事件探测与子事件分析；并以实际应用的复杂系统为例，展示了如何从用户与时间的复杂关系中抽取信息并进行情感分析，进而应用于“信息疫情”的研判。这些成果已成功落地，应用于网信、公安等关键领域。

原理方面，孙老师围绕两大关键问题展开：一是数据嵌入的空间选择、曲率及维度设定，介绍了团队在数据嵌入合适空间维度方面的相关工作；二是特定子图发现方法，重点讲解通过强化学习实现关键子图探测，以及异常子图的探测思路。

最后，孙老师展望了未来研究方向，指出构建图基础模型与数据基础模型的重要性，并强调了开发能够整合更多数据的综合系统的长远目标。

据悉，“创享Hub”系列沙龙活动后续还将持续开展，并逐步引入校友与朋辈交流等活动子栏目，进一步丰富学院学业发展支持体系。