（通讯员 陈绍锋）10月17日，北京航空航天大学计算机学院首次“创享Hub·青椒学术汇”活动正式开讲。学院优秀青年教师王睿杰、柳泽明围绕大模型相关前沿内容，为现场学生带来两场兼具学术深度与应用价值的专题学术报告。

“创享HUB·青椒学术汇”是计算机学院全新策划的学业发展支持特色活动，主要面向学院低年级学生及书院大一学生。该活动以搭建青年教师（“青椒”）与青年学生之间创新思想交流碰撞的枢纽（HUB，即集线器）为核心目标，致力于引领学生树立学术理想、开拓前沿视野、激发科研热情、探索科学奥秘。未来，“创享HUB”系列沙龙活动还将增设校友、朋辈交流活动子栏目，为学生提供更丰富的学术交流平台。

本次活动由计算机学院分团委书记付强主持。活动现场，两位青年教师分别从不同研究方向切入，系统阐释 了 大模型的应用价值与发展前景。

在第一场报告中，柳泽明老师以其团队近期发表在《Nature Communications》上的研究成果为切入点，系统讲解了大模型在纳米材料自动化合成领域的应用。该研究通过大语言模型处理文献数据库以获取材料合成方法，并利用A*算法优化实验参数，最终使实验结果达到最优水平。

该方法不仅在金纳米棒（光谱信息与材料信息强关联）和金纳米球（光谱信息与材料信息弱关联）的合成中表现突出，还具备极强的可拓展性，在多种银、铜纳米材料的合成中同样展现优异性能；在低维（通常小于10）参数空间中，其表现 均 优于同类算法。

除材料合成领域外，柳泽明老师在中医大模型、旅游规划大模型、应急减灾大模型、GUI智能体、大模型工具调用、大模型的模型编辑等多个大模型应用领域均有 涉猎 ，其丰硕的成果令在场同学耳目一新、深受启发。

在第二场报告中，王睿杰老师则从人工智能的历史沿革展开，深入浅出地阐释了大语言模型的科学原理，并重点介绍了其核心研究方向——面向动态环境的可演化图学习。该研究通过构建数据可演化、模型可演化、任务可演化的架构，有效抑制了时空域过平滑问题，并大幅提升了在线持续学习速度。

目前，相关研究成果已在大型商业平台的数据整合增强、线上购物推荐、搜索常识推理等场景中实现应用，同时还被用于构建百亿数据规模的开源学术知识图谱系统，应用成效显著。

活动中，王睿杰老师还向同学们介绍了其当前主持的主要研究项目——行为大数据智能计算系统。该项目预期打造兼具计算、感知、认知能力的智能分析平台，囊括行为表征、异常检测、智能决策等核心功能，未来将应用于国家安全、社会治理、智慧城市等关键领域，前沿的研究项目激发了同学们的浓厚兴趣。

报告结束后，学院分团委书记付强对本次活动内容进行总结。他鼓励同学们以此次学术汇为契机，进一步拓宽学术视野，积极关注学科前沿领域发展动态，结合青年教师的优秀科研成果明确自身学术志趣，为未来的学术探索与职业发展锚定方向。